O que o Databricks Data Team Awards 2025 ensina sobre prevenção a fraudes com dados

No cenário corporativo atual, segurança da informação, gestão de riscos e compliance digital são pilares estratégicos. Nesse contexto, a capacidade de transformar dados brutos em inteligência antifraude deixou de ser diferencial — tornou-se necessidade competitiva.

O Databricks Data Team Awards 2025 ganhou destaque global ao reconhecer empresas que mostraram, na prática, como usar dados para reduzir perdas e proteger reputações.

O prêmio e as lições globais

Entre as premiadas estão Lenovo, AT&T e Yape. São três realidades diferentes, mas todas mostram um ponto em comum: fraude só se combate com inteligência analítica aplicada.

Mais do que inovação, elas provaram que é possível criar modelos sustentáveis de análise preditiva, governança ativa e machine learning antifraude — com resultados concretos e escaláveis.

Lenovo: governança robusta e prevenção preditiva

A Lenovo venceu um dos prêmios principais ao unificar dados operacionais, financeiros e de mercado em um data lake corporativo de alta performance.

Com isso, alcançou:

• Algoritmos de machine learning supervisionado aplicados à fraude;

• Monitoramento em tempo real de acessos e desvios;

• Mais de US$ 30 milhões economizados por ano, com 93% de acurácia na antecipação de fraudes.

AT&T: IA generativa contra fraudes em massa

A AT&T desenvolveu uma plataforma que combina IA generativa com redes neurais profundas. O sistema processa bilhões de transações mensais com alto grau de assertividade.

Resultados alcançados:

• 2 bilhões de tentativas de fraude neutralizadas em 12 meses;

• Redução de 46% nos custos operacionais de segurança;

• Melhoria no SLA de atendimento e no índice de satisfação do cliente.

Yape: excelência em mercados desafiadores

A fintech peruana Yape mostrou que inovação antifraude não exige grandes orçamentos, mas foco técnico e cultural.

Destaques da estratégia:

• Biometria integrada e validações automatizadas;

• KPIs de segurança incluídos nos rituais de produto;

• 80% dos logins maliciosos bloqueados já na autenticação.

O que essas empresas ensinam para o Brasil

As premiadas deixam lições valiosas para o mercado brasileiro:

• Governança de dados com foco em risco;

• Integração real entre áreas de negócio e tecnologia;

• Modelos preditivos explicáveis e auditáveis;

• Cultura antifraude baseada em dados;

• Uso combinado de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Como a AllCheck aplica esses princípios

Na AllCheck, atuamos com o mesmo princípio das premiadas: dados de qualidade, estrutura antifraude em camadas e inteligência adaptativa.

Nossas soluções incluem:

• Análise de risco preditivo com modelos de machine learning;

• Plataformas antifraude em tempo real, validadas por fontes públicas e privadas;

• Monitoramento comportamental contextual (IP, horário, dispositivo);

• Dashboards executivos para rastreabilidade e compliance.

Com mais de 30 anos de atuação, a AllCheck apoia empresas a reduzir perdas, antecipar riscos e transformar dados em vantagem competitiva.

Antes da dúvida, AllCheck.
Se sua empresa busca evoluir em segurança, fale com nosso time. Vamos construir um sistema de prevenção sob medida, com desempenho, conformidade e escalabilidade.

Com mais de três décadas de atuação, temos o compromisso de cegar decisões com inteligência, antecipando riscos e transformando dados em vantagem competitiva. Se sua empresa quer evoluir em segurança, reduzir perdas e aumentar a confiabilidade dos processos, fale com a AllCheck.

Estamos prontos para construir um sistema de prevenção sob medida, com foco em desempenho, conformidade e escalabilidade.