No cenário corporativo atual, onde segurança da informação, gestão de riscos e compliance digital incluem pilares estratégicos , a capacidade de transformar dados brutos em inteligência antifraude deixou de ser um diferencial — virou necessidade. É nesse contexto que o Databricks Data Team Awards 2025 ganhou destaque global, ao reconhecer empresas que foram além do discurso e mostraram na prática como usar dados para evitar perdas e proteger reputações.
As premiadas Lenovo, AT&T e Yape representam três realidades diferentes, mas convergem em um ponto crucial: prevenção a fraudes com uso intensivo de inteligência analítica. Mais que inovação, essas empresas demonstraram capacidade de implementar modelos sustentáveis de análise preditiva, governança ativa e machine learning antifraude, com resultados concretos e escaláveis.
Lenovo: governança robusta e desempenho preditivo
A Lenovo levou um dos prêmios principais ao mostrar como a integração de dados operacionais, financeiros e de mercado — unificados por um data lake corporativo de alta performance — permitiu à empresa antecipar fraudes internacionais com mais de 93% de acurácia.
- Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados
- Monitoramento em tempo real de desvios e acessos atípicos
- Mais de US$ 30 milhões economizados por ano
AT&T: IA generativa e antifraude massiva
A gigante americana desenvolveu uma plataforma combinando IA generativa com redes neurais profundas, capaz de analisar bilhões de transações mensais com alto grau de assertividade.
- 2 bilhões de experimentos de fraude neutralizados em 12 meses
- Redução de 46% nos custos operacionais de segurança
- Melhoria no SLA de atendimento e satisfação do cliente
Yape: excelência em dados em mercados desafiadores
A fintech do Peru mostrou que a inovação antifraude não exige grandes orçamentos, mas sim foco técnico e cultural.
- Biometria integrada e validações automatizadas
- KPIs de segurança nos rituais de produto
- 80% dos logins maliciosos bloqueados na autenticação
O que essas empresas ensinam para o mercado brasileiro
- Governança de dados com foco em risco
- Integração entre áreas de negócio e tecnologia
- Modelos preditivos de fácil explicação
- Cultura antifraude baseada em dados
- Uso combinado de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada
Como a AllCheck aplica esses princípios
Na AllCheck, atuamos com o mesmo princípio das premiadas: dados de qualidade, estrutura antifraude em camadas e inteligência adaptativa. Nossas soluções integram:
- Análise de risco preditivo com base em machine learning
- Plataformas antifraude em tempo real, com validação por fontes públicas e privadas
- Modelos de monitoramento comportamental e seleção contextual (IP, hora, dispositivo)
- Dashboards executivos de rastreabilidade e compliance
Com mais de três décadas de atuação, temos o compromisso de cegar decisões com inteligência, antecipando riscos e transformando dados em vantagem competitiva. Se sua empresa quer evoluir em segurança, reduzir perdas e aumentar a confiabilidade dos processos, fale com a AllCheck.
Estamos prontos para construir um sistema de prevenção sob medida, com foco em desempenho, conformidade e escalabilidade.
