Fraudes invisíveis: como a IA está mudando o jogo (pro bem e pro mal)
A inteligência artificial está desenvolvendo a segurança digital em um verdadeiro jogo de xadrez — onde surgem fraudes invisíveis cada vez mais sofisticadas e, ao mesmo tempo, soluções inovadoras para combatê-las. Durante o Febraban Tech 2025 , esse paradoxo ficou evidente em debates e projeções de gigantes como Neoway/B3 e Aware, que mostraram como a IA pode ser usada tanto para enganar quanto para proteger.
IA que protege: o lado bom da força
Entre os destaques da Febraban Tech, o Neoway Seeker IA chamou a atenção pela capacidade de cruzar dados jurídicos, fiscais e reputacionais em segundos, entregando relatórios explicativos sobre riscos potenciais. Mais do que classificar um CPF como “aprovado” ou “reprovado”, a solução mostra o porquê da decisão, oferecendo rastreabilidade e clareza — um avanço essencial para compliance.
Outro exemplo foi a biometria multimodal da Aware , que identifica sinais de deepfake e usa detecção de vida (detecção de vivacidade) combinada a padrões de voz e comportamento. Tudo isso com experiência fluida para o usuário final.
IA que engana: o novo arsenal dos fraudadores
O mesmo avanço que fortalece a segurança também alimenta fraudes invisíveis. Perfis sintéticos, documentos adulterados digitalmente e vozes clonadas com IA estão desafiando sistemas tradicionais de validação. Em simulações apresentadas no evento, deepfakes de identidade enganaram soluções antigas de checagem documental com facilidade.
O combate agora é IA contra IA
Nesse cenário, a autenticação não pode ser limitada a documentos ou rostos. A resposta está em modelos híbridos , que são uma análise técnica, aprendizado de máquina e feedback humano. Cada tentativa de fraude gera novos dados, fortalecendo os algoritmos e evitando a exposição ao risco.
Barreiras que ainda precisam ser vencidas
Apesar dos avanços, três obstáculos seguem no caminho:
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Explicabilidade das decisões — saber por que um sistema bloqueou uma transação é essencial diante de auditorias.
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Governança de dados — LGPD e consentimento transparente continuam sendo pilares obrigatórios.
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Maturidade técnica — muitas empresas ainda operam com sistemas fragmentados, sem capacidade de integração total.
O que vem pela frente
O futuro aponta para soluções preditivas , que não apenas detectam fraudes em andamento, mas evitam que elas aconteçam. A integração de ponta a ponta — do onboarding ao atendimento — será um diferencial competitivo.
E mais: as empresas serão cobradas não apenas por agir , mas por comprovar suas práticas de segurança com transparência.
Como o AllCheck se posiciona nesse cenário
Na AllCheck, atuamos com uma abordagem em camadas, capaz de enfrentar as fraudes invisíveis com inteligência real:
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Biometria adaptativa : índices de face, voz e comportamento.
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IA especializada em perfis sintéticos : identificação de padrões ocultos.
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Verificação de contexto : hora, dispositivo, IP e coerência com perfil de renda.
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Bases externas integradas : públicas, privadas e reputacionais.
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Algoritmos com feedback contínuo : aprendizado constante para reduzir riscos.
Mais para detectar fraudes digitais, nossa missão é evitar que o risco avance. Protegemos empresas de forma ética, eficaz e contínua , garantindo confiança em um mundo onde os golpes mudam todos os dias.
